區隔教育To B布局 持續教研+科研的投入是必備原動引擎
摘要: 原標題：區隔教育To B布局，持續教研+科研的投入是必備原動引擎 當然除了技術型選手以技術開放賦能教育行業以外，教育行業的To B開放平臺中也不乏眾多
原標題：區隔教育To B布局，持續教研+科研的投入是必備原動引擎
當然除了技術型選手以技術開放賦能教育行業以外，教育行業的To B開放平臺中也不乏眾多教育科技企業的身影。
從在線工具到雙師課堂，眾多企業面向To B開放提供的包括標準化產品、個性化服務，以底層技術作為支撐。但值得注意的是，受各地地域內容、教育程度不同等因素的限制，這要求企業具備及時、迅速進行教研、教學本地化的能力。
對于好未來而言，長達16年的集中教研早早打下了基礎，通過近期對外發布的【教研云】產品可以一窺好未來在智能教研上的發力：教研云目前總計收入500萬試題、2000冊圖書、10000張圖片、4000個視頻和1000個小程序，這些內容帶有標簽，可以通過輸入關鍵詞進行檢索，供教研備課使用。
除了其教研持續的投入外，好未來技術打磨的能力也不容忽視。其中科研方向的投入就可見一斑：據好未來教育集團總裁白云峰披露，近3年來，好未來每年在智能化上的研發投入超過10億元人民幣，目前共有5000多研發人員。
對好未來這樣的頭部企業而言，持續加碼自己的科技研發投入，也是必須的投入，也不是一般的創業公司能短期趕超的。據悉好未來在認知與腦科學的研究上也在持續投入：與清華、斯坦福等高校成立6個聯合實驗室，與北師大簽約合作建立腦科學和認知科學實驗室。18年成立硅谷研發部，19年第一家博士后合作站在好未來落地。
技術手段解決優質師資局限的問題，可謂是大多數頭部教育企業急切希望實現的目標。就目前對外信號來看，更具互聯網基因的好未來的在線教育思路更為清晰：持續加碼“AI+教育”這一在行業以及政策的風口，真正深入教研和科研的核心。
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