摘要: 來源| 作者|TCOH 編者按: 本文為約稿。作者TCOH為教育行業(yè)資深從業(yè)者。 過去一年,教育行業(yè)的AI產(chǎn)品似乎越來越像:相同的功能、相似的賣點、雷同的表達(dá)
編者按:本文為約稿。作者TCOH為教育行業(yè)資深從業(yè)者。
過去一年,教育行業(yè)的AI產(chǎn)品似乎越來越像:相同的功能、相似的賣點、雷同的表達(dá)方式,讓不少人開始擔(dān)心教育AI會不會走向“礦泉水化”。但功能的趨同,并不代表本質(zhì)的趨同。本篇文章試圖回答一個關(guān)鍵問題——在AI把表層差距壓平之后,教育產(chǎn)品真正的差異化究竟從何而來?我們或許正站在一個新的分水嶺:未來的競爭,不再是“你做什么”,而是“你相信什么”。
01大家推出的教育AI功能怎么越來越像了?
過去一年,無論是教育公司還是科技公司,推出的AI相關(guān)功能正呈現(xiàn)高度同質(zhì)化的趨勢。大型教育公司紛紛上線AI課、AI老師、AI學(xué)習(xí)助手,核心賣點幾乎一致:個性化學(xué)習(xí)路徑、AI互動答疑、生成式講解與練習(xí)、學(xué)情分析與反饋。名稱類似、包裝類似,展示的能力大多也類似。
另一方面,科技公司跨界進入教育領(lǐng)域后,也呈現(xiàn)相同趨勢。夸克學(xué)習(xí)、豆包、通義千問學(xué)習(xí)助手等產(chǎn)品,從不同方向切入教育,卻不約而同地選擇了拍照搜題、知識點講解、個性化推薦、錯題診斷等功能組合。甚至連界面呈現(xiàn)、任務(wù)流程也越來越像,仿佛從不同入口走向了同一個結(jié)果。
從表面看,整個行業(yè)仿佛都在“你有我也要有”的競賽中前進。功能的趨同,使得教育AI產(chǎn)品看起來越來越像,似乎正在走向一種不可避免的同質(zhì)化趨勢。
02如果繼續(xù)下去,教育行業(yè)AI產(chǎn)品會變成礦泉水嗎?
當(dāng)大家的AI功能都在互相學(xué)習(xí)、快速跟進,當(dāng)個性化、互動、生成式、答疑成為所有產(chǎn)品的標(biāo)配,行業(yè)內(nèi)一個普遍的疑問開始浮現(xiàn):
如果繼續(xù)這樣演進,教育AI產(chǎn)品會不會變成礦泉水——包裝不同、本質(zhì)相同,只能靠品牌與渠道競爭?
這種擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。歷史上,許多行業(yè)在技術(shù)成熟、創(chuàng)新路徑固定后,確實出現(xiàn)過類似的趨勢。例如手機行業(yè)高度標(biāo)準(zhǔn)化后,競爭焦點從功能轉(zhuǎn)向品牌調(diào)性與渠道資源;家電行業(yè)也從技術(shù)戰(zhàn)轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈和營銷戰(zhàn)。
教育AI今天看起來也似乎正走在同一條路上。功能趨同:路徑規(guī)劃、AI助教、自動講解,大家都有;體驗收斂:語音、動畫、三分屏、虛擬老師,形式越來越接近;宣傳雷同:強調(diào)同樣的個性化、陪伴、智能、效果可視化。
如果大家最終都能做相似的AI功能,那教育產(chǎn)品的差異化還從哪里產(chǎn)生?難道未來的競爭,只剩流量優(yōu)勢、渠道觸達(dá)能力和品牌營銷能力?
但事實真的如此嗎?其實,表面的同質(zhì)化,并不等于真正的同質(zhì)化。差異化依然存在,而且比過去更深。

03差異不是消失了,而是藏得更深了
如果你只看發(fā)布會、宣傳語、短視頻里的產(chǎn)品展示,每家都宣稱能因材施教,都說能實時互動,都展示AI老師的流暢講解和自動生成的學(xué)習(xí)路徑。但只要你真正去用一用、拆一拆,你就會發(fā)現(xiàn)一件非常重要的事——表面同質(zhì),并不等于真正同質(zhì);技術(shù)越進步,差異反而藏得越深。
首先從功能的同名異效開始說起。盡管每一家都有AI答疑、AI講解、個性化推薦這樣的名字,但這些功能之間的差距可以大到用戶一次就能感知。一個AI能講普通題,但無法處理壓軸題;一個能講思路,另一個只會把標(biāo)準(zhǔn)答案念一遍;一個能理解學(xué)生為什么沒懂,另一個只能機械重復(fù)。
準(zhǔn)確率從90%提升到95%,聽起來只是5個百分點的差距,但在真實學(xué)習(xí)里,那就是從基本能用到真正放心交給它。更不用說講解的結(jié)構(gòu)化程度、遞進方式、能否根據(jù)學(xué)生水平調(diào)整解釋方式、能不能追問三五輪、能不能跨題目保持記憶、能否自己生成適配練習(xí)……所有這些,都藏在一個功能名稱之下。功能名稱高度同質(zhì),但功能體驗完全不在一個層級,是AI時代最典型的“同名不同物”。
其次,更深的差異來自底層基建能力。功能可以模仿,但基建是模仿不來的。教育行業(yè)最重要的底層能力是知識體系與數(shù)據(jù)體系。你看到的一道題背后,可能有幾十種知識拆分方式、五六種難度標(biāo)注邏輯、無數(shù)種錯誤原因分類體系。哪怕是最簡單的小學(xué)數(shù)學(xué),知識拆分不一樣,AI對學(xué)生能力的判斷就不一樣,最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和效果也會呈現(xiàn)完全不同的側(cè)面。
這些東西不是花幾個月做出來的,而是長時間沉淀、不斷迭代來的積累。學(xué)情數(shù)據(jù)積累的深淺也是,一個公司累積了幾百萬學(xué)生的真實學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),而另一個公司只有幾萬,AI的判斷力就像一個見過無數(shù)病人的老醫(yī)生和一個剛?cè)胄械男箩t(yī)生,差距天然存在。再疊加不同的技術(shù)路線——有人堅持“小模型+知識圖譜”的穩(wěn)健路線,有人采用多模型協(xié)同、有人堅持一個強模型頂天,這些路線決定了產(chǎn)品到底優(yōu)先追求速度、準(zhǔn)確度、成本普惠,還是結(jié)構(gòu)化與可解釋性。所有這些建構(gòu)的是“隱形層級的差異化”,外面看不到,但決定產(chǎn)品未來能飛多高。
最后也是最深的一層,是理念的差異。理念這個看似虛無縹緲,卻最終塑造一款產(chǎn)品的靈魂。在大模型時代,形成的功能、產(chǎn)品、甚至公司差異更大。
當(dāng)AI讓功能都做得出來之后,一個公司對教育本質(zhì)的理解、對AI角色的理解、對技術(shù)方向的信仰,就會直接映射到產(chǎn)品的性格里。
有人認(rèn)為教育的本質(zhì)是“效率工程”,學(xué)生應(yīng)該用最短路徑學(xué)會,于是產(chǎn)品偏向自動化、偏向路徑規(guī)劃;有人認(rèn)為教育的本質(zhì)是“陪伴關(guān)系”,于是產(chǎn)品強調(diào)人格化、情緒反饋、鼓勵系統(tǒng);有人認(rèn)為教育是“知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建”,重點是邏輯鏈路與圖譜;有人認(rèn)為教育是“興趣驅(qū)動”,于是要求產(chǎn)品更像一個持續(xù)激發(fā)好奇心的伙伴。
理念不同,對AI角色的定義也不同:AI到底是老師的替代者、老師的超能力插件、學(xué)生的長期伙伴,還是整個學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大腦?不同的答案,決定完全不同的優(yōu)先級選擇,而優(yōu)先級最終會固化為產(chǎn)品的行為方式。
你能看到一些產(chǎn)品非常強調(diào)準(zhǔn)確性,因為它們相信“正確是教育的底線”;另一些產(chǎn)品更強調(diào)情緒激勵,因為它們相信“堅持比正確更重要”;還有的產(chǎn)品追求極致低成本普惠,因為它們相信“AI應(yīng)該讓更多人學(xué)得起”。這些看似抽象的理念最終會沉淀成非常具體的差異:不同的內(nèi)容呈現(xiàn)、不同的交互氣質(zhì)、甚至不同的“教育世界觀”。
所以,當(dāng)我們站得更高一點,就會看到一個更本質(zhì)的事實:AI確實讓教育產(chǎn)品在表層更像,但真正的能力、結(jié)構(gòu)、理念反而被拉開了更大的差距。功能可以模仿,內(nèi)核無法復(fù)制;樣子可以變得相似,靈魂永遠(yuǎn)保持差異。AI時代的教育行業(yè)不是走向同質(zhì)化,而是走向“隱性差異化”。只不過,這種差異已經(jīng)不能靠看得見的功能來判斷,而要靠產(chǎn)品背后的長期積累與價值選擇來定義。
04未來教育公司之間的區(qū)別,不再是你做什么,而是你相信什么
回到最初的問題:當(dāng)教育產(chǎn)品的功能都變得越來越像,未來的差異化會從哪里冒出來?
如果只看表面,你會覺得每家公司都像在同一道賽道上奔跑;但如果看得更深,你會發(fā)現(xiàn)我們早已不在比功能,而是在比內(nèi)核。在傳統(tǒng)技術(shù)時代,功能差異大、模仿成本高,一個新功能往往夠一個產(chǎn)品吃好幾年。而在AI時代,功能擴散的速度很快,你今天做出的功能,下個月別人就能做出一個相似的版本。但功能擴散快,并不意味著行業(yè)會變得單調(diào)乏味。相反,它逼著所有公司從堆功能的時代,走向比理念、比積累、比判斷的時代。AI真正抹平的是表層差異,但真正放大的,是底層差異。
技術(shù)的進步正在讓理念能夠被更可能地兌現(xiàn)。過去,教育公司的理念往往停留在口頭層面,因為受限于師資、人力、教研流程、成本結(jié)構(gòu),理念很難完全長成產(chǎn)品。
你可以說因材施教,但要做到代價極高;你可以說陪伴式教學(xué),但老師沒有無限的時間。而在AI時代,這些理念不再是宏大敘事,而是可以被技術(shù)直接實施的路線圖。理念不再是空談,而是可以被技術(shù)具體實現(xiàn)、不斷強化、形成系統(tǒng)性。技術(shù)越進步,理念越能落地;理念越能落地,差異越會被放大。
因此,簡單推演一下,未來的教育行業(yè)不會再被粗暴地劃分成做線下的、做線上的、做1對1的這種業(yè)務(wù)線框。模式將不再是區(qū)分教育公司的核心標(biāo)簽,真正的標(biāo)簽將是理念帶來的產(chǎn)品風(fēng)格:哪家公司相信興趣驅(qū)動,哪家公司信奉效率路線,哪家公司堅持長期陪伴。技術(shù)會讓這些理念自然生長為用戶能感知的產(chǎn)品個性,而公司之間的差異也會因此變得更鮮明。
未來教育公司之間的區(qū)別,不再是你做什么,而是你相信什么。而AI,正是讓這些“相信”真正成為競爭力的劃時代工具。
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