在人工智能和傳統教學方法中掙扎的教師
摘要: 原標題：在人工智能和傳統教學方法中掙扎的教師 在全球疫情對教育帶來沖擊的大背景下，眾多專家教授齊聚北京，深入闡釋了他們對教育熱點焦點問題的
原標題：在人工智能和傳統教學方法中掙扎的教師
在全球疫情對教育帶來沖擊的大背景下，眾多專家教授齊聚北京，深入闡釋了他們對教育熱點焦點問題的觀察與反思，為教師面對的新變化和挑戰提供了多維度的觀察視角和行之有效的解題思路。
5月15日，第二屆未來教師發展大會在京舉行，面對后疫情時代的變革與挑戰。與會嘉賓圍繞未來教師的角色與使命、面對的困境以及在新技術背景下的發展問題提出了自己的觀點和建議。其中，《最強大腦》科學總顧問、命題人，北大心理學首任部長劉嘉指出，教師的職責將會發生巨變，未來的教師要更注重“育”人，而不是“教”人。原北京四中校長劉長銘表示，不論技術如何變化，人與人之間的影響是不會變的。
劉嘉說，在人工智能的沖擊下，社會對教師的要求已發生改變，但教師經常處于一種不知所措的狀態。教師如果還掙扎在怎么和學生做斗爭，怎么和校長做斗爭，怎么提分這些方面，那么內心會非常痛苦，心理健康也會受到影響。
他指出，從學生的角度來看，6-18歲是大腦發育的黃金時段，是學習的最佳時期。創造力、批判性思維以及三觀都會在這個時期形成。現在的教師主要關注的是教授知識這一部分，思維的訓練和三觀的形成相對來說關注得比較少。正是對后面兩點的忽略使得師生間的關系相對緊張，導致教師的壓力較大。其次是人工智能在基礎教育階段的應用。將來，人工智能對知識的運用會比教師更好，所以教師要如何轉變教學方式是問題關鍵所在。未來的教師要更注重“育”人，即幫助孩子成長；而不是“教”人，不是教孩子知識。”
針對如何“育”人，中國教育技術協會教育測量評價專業委員會副理事長兼秘書長張生認為，教師要利用智能化技術采集學生的各種數據，創造出更多元、更適合每位學生的個性化評價方式。他舉例，“比如，老師課后要留三道題作為作業，那么一定是有一道難題，一道中等難度的題和一道很簡單的題，根據正確解答題目的多少，學生又被分為好學生、中等生和差等生三種。即便老師不做作業，也知道差一些的孩子做一次就多一次失敗的體驗，這就是一種非常糟糕的評價方式。那么我們可以這樣改進：假設我們給每個人的都是低于他能力的題，但我們給了以后，目的不是讓學生做這個題，而是讓學生來找出這兩道題的相同點和不同點，然后再讓他們模仿出一道類似的題。”
張生表示，學習較差的學生本質上是思維能力較差、不會歸類以及無法找到問題的共性，所以老師應該給不同的學生布置不同的、有針對性的任務，這才是未來教師發展的方向。
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